Seeed Studio ESP32-S3 Sense 2.4ghz Wi-Fi + Ble 5.0 OV3660 Kamera Modülü Geliştirme Kartı

ESP32-S3 Sense 2.4ghz Wi-Fi + Ble 5.0 OV3660 Kamera Modülü Geliştirme Kartı

📷 ESP32-S3 Sense 2.4GHz Wi-Fi + BLE 5.0 OV3660 Kamera Modülü Geliştirme Kartı

ESP32-S3 Sense, görüntü, ses ve kablosuz haberleşme özelliklerini kompakt bir geliştirme platformunda bir araya getiren ESP32-S3R8 tabanlı geliştirme kartıdır.

Kart üzerinde OV3660 kamera sensörü ve dijital mikrofon bulunur. 8 MB PSRAM ve 8 MB Flash belleğin yanı sıra microSD kart desteği sunması; görüntü işleme, kamera uygulamaları, ses projeleri, IoT sistemleri ve gömülü yapay zekâ uygulamalarında kullanım olanağı sağlar.

2.4 GHz Wi-Fi ve Bluetooth Low Energy 5.0 kablosuz bağlantı desteğine sahip ESP32-S3 işlemcisi, çift çekirdekli 32-bit Xtensa LX7 mimarisine sahiptir ve 240 MHz’e kadar çalışabilir.

⚙️ Teknik Özellikler

• İşlemci: ESP32-S3R8
• CPU: 32-bit Xtensa LX7 çift çekirdek
• Maksimum CPU Frekansı: 240 MHz
• Flash Bellek: 8 MB
• PSRAM: 8 MB
• Wi-Fi: 2.4 GHz
• Wi-Fi Standardı: IEEE 802.11 b/g/n
• Bluetooth: Bluetooth Low Energy 5.0 / Bluetooth Mesh
• Kamera Sensörü: OV3660
• Kamera Maksimum Çözünürlüğü: 2048 × 1536 (3 MP)
• Mikrofon: Dijital mikrofon
• Hafıza Kartı: microSD kart yuvası
• Hafıza Kartı Desteği: 32 GB’a kadar FAT
• USB Bağlantısı: USB Type-C
• Kart Boyutu: 21 × 17,8 mm
• Sense genişleme kartıyla ölçü: 21 × 17,8 × 15 mm
• Harici Anten Bağlantısı: U.FL
• Besleme: USB Type-C üzerinden 5 V / batarya girişinden 3,7 V

📷 OV3660 Kamera Sensörü

Sense genişleme kartında bulunan OV3660 kamera sensörü, elektronik projelere görüntü yakalama özelliği kazandırır.

Sensör 2048 × 1536 piksele kadar (3 MP) çözünürlüğü destekler. Kamera modülünün ayrılabilir yapısı, uygun proje tasarımlarında kamera bölümünün konumlandırılmasına olanak sağlar.

Görüntü alma, görüntü aktarımı ve görüntü işleme tabanlı uygulamalarda kullanılabilir.

🎙️ Dahili Dijital Mikrofon

Sense genişleme kartı üzerinde dijital mikrofon bulunur.

Böylece kart yalnızca görüntü değil, ses verisinin kullanıldığı projelerin geliştirilmesine de olanak sağlar.

Ses algılama, ses verisi toplama ve ses tabanlı gömülü uygulamalar için kullanılabilir.

📡 Wi-Fi ve Bluetooth LE 5.0

ESP32-S3, 2.4 GHz 802.11 b/g/n Wi-Fi ve Bluetooth Low Energy 5.0 bağlantı özelliklerini destekler.

Bu kablosuz bağlantı seçenekleri sayesinde geliştirilen cihazların ağ bağlantısı kurması, veri aktarması ve diğer uyumlu cihazlarla kablosuz haberleşmesi sağlanabilir.

Kart üzerinde ayrıca U.FL harici anten bağlantısı bulunur.

🧠 8 MB PSRAM + 8 MB Flash

Kart üzerinde:

8 MB PSRAM
8 MB Flash

bulunmaktadır.

Geniş PSRAM kapasitesi özellikle kamera görüntülerinin işlenmesi ve bellek ihtiyacı yüksek uygulamalar açısından avantaj sağlar.

💾 microSD Kart Desteği

Sense genişleme kartı üzerinde microSD kart yuvası bulunur.

Kart, 32 GB’a kadar FAT formatındaki microSD kartları destekler. Bu özellik görüntü, ses, ölçüm ve diğer proje verilerinin yerel olarak saklanmasına imkan verir.

🔌 Geliştirme Arayüzleri

Kart üzerinde proje geliştirme için çeşitli bağlantı ve kontrol arayüzleri bulunur:

• 1 × UART
• 1 × I²C
• 1 × I²S
• 1 × SPI
• 11 × GPIO / PWM
• 9 × ADC
• 1 × B2B konnektör
• 1 × User LED
• 1 × Charge LED
• 1 × Reset butonu
• 1 × Boot butonu
• USB Type-C bağlantısı
• U.FL anten bağlantısı

B2B konnektör üzerinden 2 ek GPIO bağlantısına erişilebilir.

🤖 Görüntü ve Gömülü AI Projelerine Uygun

ESP32-S3 işlemcinin vektör komut desteği, sinyal işleme ve sinir ağı hesaplamalarının hızlandırılmasına yardımcı olur.

Kamera, mikrofon, geniş PSRAM ve kablosuz haberleşmenin aynı platformda bulunması sayesinde kart; görüntü ve ses verilerinin işlendiği gömülü sistem projeleri için güçlü bir geliştirme altyapısı sunar.

🧰 Kullanım Alanları

Kamera ve Görüntü Projeleri
Görüntü yakalama, görüntü işleme ve kablosuz kamera uygulamalarında kullanılabilir.

IoT Uygulamaları
Wi-Fi ve Bluetooth LE üzerinden veri alışverişi yapan bağlantılı cihazların geliştirilmesinde kullanılabilir.

Gömülü Yapay Zekâ Çalışmaları
Görüntü ve ses verilerinin kullanıldığı TinyML ve Edge AI prototiplerinin geliştirilmesinde kullanılabilir.

Ses Tabanlı Projeler
Dijital mikrofon sayesinde ses algılama ve ses verisi işleme uygulamalarında kullanılabilir.

Veri Kaydı Uygulamaları
microSD kart desteği sayesinde görüntü, ses veya sensör verilerinin yerel olarak saklandığı projelerde kullanılabilir.

Robotik ve Otomasyon
Kamera, kablosuz haberleşme ve GPIO arayüzlerinin birlikte kullanıldığı robotik ve otomasyon projelerine entegre edilebilir.

⭐ Öne Çıkan Özellikler

• 📷 OV3660 3 MP kamera sensörü
• 🎙️ Dijital mikrofon
• ⚡ 240 MHz’e kadar çift çekirdekli ESP32-S3R8
• 🧠 8 MB PSRAM
• 💾 8 MB Flash
• 📡 2.4 GHz Wi-Fi
• 📶 Bluetooth Low Energy 5.0
• 💳 microSD kart yuvası
• 📡 U.FL harici anten bağlantısı
• 🔌 USB Type-C
• 🔋 Batarya bağlantı ve şarj desteği
• 📐 Kompakt XIAO form faktörü
• 🤖 Görüntü, ses, IoT ve gömülü AI projelerine uygun yapı

📦 Kutu İçeriği

• 1 × ESP32-S3 geliştirme kartı
• 1 × Sense genişleme kartı
• 1 × OV3660 kamera modülü
• 1 × Harici anten